工程機械配件庫存：模塊化產品設計減少庫存浪費

這些年中國工程機械品牌產品升級很快，根據故障信息迅速更新零部件，根據用戶反饋對產品做出改變，當然這是中國企業的優勢，但有時候處理不好，優勢也可能變成問題。

快速迭代產品是一把雙刃劍

一位配件店老板告訴我，他最近報廢了幾十萬死庫存，都是十幾年來因主機廠改型而積壓的老舊配件。經銷商和配件店里很多呆滯庫存都是因設備改型造成的，很多主機廠在設計變更和產品改型后，并不會回購老配件。

結果，經銷商和配件店就不得不承擔因此造成的損失。其實，讓經銷商和配件店為主機廠產品設計的缺陷買單，這是極不公平的做法。可惜，主機廠有絕對的話語權，下游合作伙伴也只能被迫接受。

A品牌的國產裝載機很少改型號，給人的感覺是設備不夠時尚，科技感不足。B品牌裝載機正相反，經常改型，外觀越來越時尚，還采用一些新技術，但是可靠性卻經常出問題，這可苦了他們的經銷商。為了保證排除故障的及時性，他們采購了不少配件總成放在倉庫里，當主機廠更換了部件供應商后，這個故障也慢慢消失了，可經銷商庫里那些配件卻變成了“固定資產”。

相比起來，A品牌經銷商的日子要好過得多，產品成熟，配件穩定，SKU數量少，現貨率高，還很少積壓。產品快速迭代的原因之一，是設計不夠成熟，其副作用則是容易造成配件庫存的積壓和浪費。

海外市場配件庫存風險更大

配件庫存問題在海外市場更加突出。當中國品牌進軍國際市場時，我們是從國際大品牌手里搶客戶。為了保證服務及時性，常常是“兵馬未動，糧草先行”，設計部門的技術專家會提前列出幾十項可能出現故障的關鍵零配件，投放到當地市場作為配件初始庫存。

結果常常不像人們預想的那么美好，幾年過去了，90%的配件初始庫存還靜靜地躺在倉庫里，造成了嚴重的浪費。可是當產品出現故障時，又經常出現缺貨，只好緊急空運配件到海外，不僅成本高昂，客戶還不得不停機等待，造成了嚴重的客戶抱怨和負面口碑影響。為什么會出現這種庫存“錯配”的情況？

首先，海外市場交貨期長，目前全球貿易90%左右靠海運完成。受新冠疫情影響，遠洋航運充滿了不確定性，成本暴漲，船期準點率僅30%至40%，連正常年份的一半都不到。因此，對庫存現貨率提出了更高的要求。

海運船期準點率受到新冠疫情很大影響

第二，技術專家給出的配件建議清單完全是基于經驗，而非故障數據，考慮到海外交貨期長，建議的配件庫存安全系數更大，浪費也更嚴重。

第三，建議庫存的關鍵零配件多為總成，并非維修中經常使用的二級配件，例如：一旦拆下一個噴油嘴用于故障維修，整個發動機總成就無法工作。出口機型很多都是根據客戶需求量身定制，批量小，個性化程度高，放置配件庫存很可能會呆滯，不放庫存又容易出現缺貨，常常讓企業陷入進退兩難的境地。

由于缺少出入庫數據，專家只能根據經驗來做庫存計劃，服務部希望配件越多越好，財務部要求控制成本，這讓他很為難。

解決庫存錯配問題的鑰匙

僅依靠經驗不可能做好庫存計劃，企業必須積累故障數據，畢竟沒有人知道得比數據更多，永遠不要低估配件業務的可重復性。河北天遠公司就分析和挖掘了大量的設備故障數據，例如：大型、中型和小型挖掘機平均第一次柴油機停機故障時間分別是多少，從而提出設備延長保修期的政策，及時準備好維修配件，做到算出故障，算出客戶。

但是，海外市場設備和故障數據有限，出口機型與國內機型差別又大，如何用中國市場的海量故障數據幫助海外市場呢？

這就要求中國品牌進行產品模塊化設計，例如：挖掘機的行走、回轉和執行機構等模塊采用成熟設計，國內和海外市場相同，這些模塊的故障數據就有了參考價值。海外產品的區別主要在柴油機和控制系統，還有一些輔具配置不同，如果能夠從柴油機廠家拿到故障統計數據，將會幫助企業提前做好配件庫存計劃。

配件需求最大的仍然是那些保養和易損件，通過收集不同產品的故障和配件需求信息，哪些零件在什么時間段容易發生故障，確定排除故障所需維修包，客戶配件需求數據等，就能幫助庫存計劃做得更準。

我們已經進入大數據和人工智能的時代，可很多企業仍然不重視數據，大量的產品IoT數據仍然處于閑置狀態，沒有數據挖掘我們就無法預測故障，故障維修所需配件沒有提前準備，就難以保證服務的及時性。

粗放的管理手段早已過時，配件庫存的供需錯配是很多中國品牌在海外市場的最大痛點之一。試想一下，如果我們放到海外的配件庫存90%都被浪費掉了，企業又如何滿足客戶需求？企業賺到的配件利潤恐怕還不夠覆蓋呆滯庫存損失，中國品牌又靠什么在海外立足呢？

所以，從今天開始改變產品設計模式，收集和分析故障數據，才能真正做到有備無患，做好客戶服務，才能讓中國品牌走向世界。